deepseek可創(chuàng)建故障預(yù)測(cè)實(shí)體模型，提前預(yù)警潛在故障，完成保護(hù)性維護(hù)，降低非計(jì)劃關(guān)機(jī)時(shí)間。依據(jù)歷史記錄和實(shí)時(shí)運(yùn)行狀況，動(dòng)態(tài)調(diào)整安全巡檢次數(shù)和維護(hù)對(duì)策，降低維護(hù)成本費(fèi)用。

工廠必須評(píng)定deepseek在各個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景中的主要表現(xiàn)，選擇適合工廠需求模型。deepseek在多模態(tài)解決、領(lǐng)域匹配性及其決策分析層面發(fā)揮出色，尤其是適用于繁雜任務(wù)處理和結(jié)構(gòu)性導(dǎo)出。

deepseek通過為智能工廠引入了“數(shù)據(jù)大腦”。這不但提高了生產(chǎn)制造效率和效果，還降低生產(chǎn)成本，提高了企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。將來，伴隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展，deepseek 在智能工廠中應(yīng)用前景將更為廣闊。